Gambaran Prediksi Kebutuhan Tempat Tidur Tahun 2025-2027 Di Rumah Sakit Pelni

Rahmi, Dian (2024) Gambaran Prediksi Kebutuhan Tempat Tidur Tahun 2025-2027 Di Rumah Sakit Pelni. [Experiment] (Unpublished)

[img] Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (7kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (129kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (6kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Rumah Sakit Pelni menghadapi tantangan dalam pengelolaan tempat tidur akibat peningkatan Bed Occupation Rate (BOR) yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan tempat tidur pada periode 2025-2027 dengan menggunakan metode regresi linear (least square). Data jumlah hari perawatan pada ruang Cempaka Dewasa, Kenanga, dan Murai selama periode 2022-2024 digunakan sebagai dasar analisis. Hasil peramalan menunjukkan bahwa jumlah hari perawatan di ketiga ruang rawat inap tersebut diperkirakan akan terus meningkat. Pada tahun 2027, jumlah hari perawatan diprediksi mencapai 10.244 hari di ruang Cempaka Dewasa, 11.034,7 hari di ruang Kenanga, dan 9.847,7 hari di ruang Murai. Dengan standar BOR ideal sebesar 80%, hasil prediksi ini mengindikasikan perlunya penambahan kapasitas tempat tidur untuk memenuhi kebutuhan layanan rawat inap yang terus berkembang. Penelitian ini memberikan rekomendasi strategis bagi pengelolaan sumber daya rumah sakit untuk mengantisipasi peningkatan permintaan layanan di masa depan.

Item Type: Experiment
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorMuna, NiyalatulNIDN0006129002
Uncontrolled Keywords: kebutuhan tempat tidur, Bed Occupation Rate (BOR), regresi linear, prediksi
Subjects: 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan
Divisions: Jurusan Kesehatan > Prodi D4 Manajemen Informasi Kesehatan > PKL
Depositing User: Dian Rahmi
Date Deposited: 13 Jan 2025 03:47
Last Modified: 13 Jan 2025 03:48
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/38398

Actions (login required)

View Item View Item