Smart Monitoring Broiler Weight Berbasis Android

Kumara, Tsaqif Aji (2024) Smart Monitoring Broiler Weight Berbasis Android. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (159kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (135kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (115kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Smart Monitoring Broiler Weight Berbasis Android Fendik Eko Purnomo, S.Pd., M.T sebagai dosen pembimbing Tsaqif Aji Kumara Program Studi Teknologi Rekayasa Mekatronika Jurusan Teknik ABSTRAK Penimbangan ayam broiler secara manual sering kali menyebabkan stres pada ayam yang dapat mempengaruhi kualitas dan kuantitas produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring berat ayam broiler berbasis Android yang dapat menimbang ayam secara otomatis, dengan harapan dapat meningkatkan efisiensi produksi di peternakan ayam broiler. Sistem ini dirancang menggunakan sensor Load cell untuk menimbang ayam, serta modul ESP32 untuk mengirim data berat ayam secara nirkabel ke aplikasi Android yang dikembangkan menggunakan Kodular.io. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap, yaitu perancangan dan pembuatan alat, pengembangan aplikasi, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memantau berat ayam secara real-time, menghitung Feed Conversion Ratio (FCR), dan memperkirakan waktu panen dengan akurasi yang baik. Selain itu, aplikasi ini juga dapat menyimpan dan menampilkan data dalam bentuk grafis yang mudah dipahami oleh pengguna. Dengan sistem ini, proses penimbangan ayam menjadi lebih efisien dan tidak menyebabkan stres pada ayam, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi di peternakan ayam broiler. Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi smart monitoring broiler weight yang telah di buat dapat menampilkan data berat ayam broiler dari alat smart monitoing broiler weight dengan kecepatan rata-rata terima data sebesar 4.59 detik sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat cukup responsif. Kata Kunci: Ayam broiler, monitoring berat, Android, Load cell, ESP32, Feed Conversion Ratio (FCR).

Actions (login required)

View Item