Sistem Klasifikasi Penempatan Kelas Siswa SMP Menggunakan Metode Random Forests

Firmansyah, Firdaus (2024) Sistem Klasifikasi Penempatan Kelas Siswa SMP Menggunakan Metode Random Forests. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (222kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (171kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (186kB)
	Text (Laporan Lengkap) E41202298_Firdaus Firmansyah_SKIPSI.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penempatan kelas yang efektif bagi siswa SMP, memanfaatkan kemampuan metode Random Forests dalam menangani data kompleks dan menghasilkan model prediksi akurat. Data nilai siswa kelas 7 dan 8 dari beberapa tahun pelajaran (tapel) dikumpulkan dan diolah, mencakup nilai mata pelajaran. Nilai rata-rata kategori sains, sosial, dan bahasa dihitung untuk setiap siswa, kemudian dikategorikan menjadi tinggi, sedang, dan rendah. Algoritma Random Forests diterapkan untuk membangun model klasifikasi, dengan pembagian data pelatihan dan pengujian 70% : 30%. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forests mencapai tingkat akurasi klasifikasi yang tinggi, yaitu 96,97%-97,74%. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan presisi 97,04%-97,79%, recall 96,97%-97,74%, dan F1-score 96,95%-97,75%, membuktikan keandalan model dalam mengelompokkan siswa berdasarkan kategori nilai mereka.

Actions (login required)

View Item