Apriliano, Galuh (2024) Optimasi Pembelian Barang Dengan Analisis Penjualan Menggunakan Metode Association Rule Mining (Studi Kasus Toko Handari). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (215kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (300kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (183kB) |
Abstract
Pada umumnya, para pelaku usaha bisnis hanya menggunakan data transaksi penjualan sehari-hari hanya untuk melihat omset dan laba dari usaha yang dilakukan. Namun, seiring dengan aktivitas jual beli yang terus meningkat, data transaksi juga semakin menumpuk dan seringkali hanya digunakan sebagai arsip tanpa dimanfaatkan secara maksimal. Hal ini menyebabkan masalah sering terjadi, seperti kehabisan barang yang diinginkan oleh konsumen akibat kurangnya perhatian terhadap pengelolaan barang dan kurangnya pemanfaatan data penjualan dengan baik. Data transaksi penjualan dapat dimanfaatkan kembali dengan mengolah data tersebut menjadi suatu informasi yang baru. Salah satu cara untuk menganalisis data penjualan yaitu dengan memanfaatkan data mining. Terdapat banyak metode di dalam data mining, namun yang paling sesuai untuk data penjualan adalah association rule mining. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem memberikan 10 aturan dari 785 total transaksi pada bulan Maret 2024 dengan menggunakan minimum support 0.01 dan minimum confidence 0.06. Dari 10 aturan tersebut, tidak terdapat aturan yang kurang valid sehingga sistem mendapatkan akurasi sebesar 100%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Optimasi, Data Mining, Association Rule Mining, Apriori, Market Basket Analysis | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Galuh Apriliano | ||||||
| Date Deposited: | 25 Jul 2024 04:23 | ||||||
| Last Modified: | 25 Jul 2024 04:24 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/34750 |
Actions (login required)
 |
View Item |
