Sistem Pemantauan Kualitas Air Kolam Lele Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Iot

Nugroho, Andi Wicaksono (2024) Sistem Pemantauan Kualitas Air Kolam Lele Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Iot. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) ABSTRACT.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (7kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (81kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (135kB)
	Text (Laporan Lengkap) LAPORAN LENGKAP.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Budidaya ikan lele di Indonesia semakin populer karena kemudahan dan keuntungannya. Namun, kualitas air yang optimal sangat penting untuk kesehatan dan pertumbuhan ikan. Kualitas air yang buruk dapat menyebabkan kematian ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air kolam lele berbasis IoT yang efektif dan akurat. Sistem ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menganalisis data sensor dan menentukan parameter optimal seperti pH dan kekeruhan. Sensor dan mikrokontroler digunakan untuk memantau kualitas air, dan integrasi dengan Telegram Bot memungkinkan sistem untuk mengirimkan notifikasi real-time kepada pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil dikembangkan dan terbukti mampu memantau kualitas air secara real-time dengan akurat. Akurasi sensor pH yang diujikan pada sampel air kolam mencapai 98,29%. Sistem ini diharapkan dapat membantu peternak ikan lele dalam menjaga kualitas air dan kesehatan ikan lele, sehingga meningkatkan peluang budidaya yang sukses.

Actions (login required)

View Item