Bahtiar, Thoriq Ayub Bahtiar (2024) Visualisasi Data Kasus Demam Berdarah Dengue Untuk Menentukan Cluster Daerah Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Banyuwangi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (890kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (914kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (907kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang dapat menyebabkan wabah dan disebarkan oleh virus Dengue melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Penyakit ini menjadi perhatian serius di Kabupaten Banyuwangi dengan 1.698 kasus pada tahun 2021, termasuk 13 kematian. Peningkatan kasus DBD sejalan dengan tingginya mobilitas dan kepadatan penduduk, serta kemampuan nyamuk berkembang biak di iklim tropis dan subtropis. Dinas Kesehatan Banyuwangi mengolah data kasus DBD dari seluruh kecamatan untuk mengidentifikasi titik-titik pusat penyebaran. Untuk meningkatkan efisiensi, pengelompokan data kasus berdasarkan jumlah penduduk dan jumlah kasus dilakukan menggunakan algoritma k-means clustering. Algoritma ini dipilih karena mampu mengelompokkan data besar dengan cepat dan efisien, membantu dalam memetakan penyebaran DBD. Pengelompokan ini diharapkan dapat mendukung program pencegahan dan penanganan DBD, seperti 4M PLUS yang mencakup menutup, menguras, mengubur, dan memantau tempat penampungan air, serta menghindari gigitan nyamuk. Dengan pendekatan ini, Dinas Kesehatan Banyuwangi dapat lebih tepat sasaran dalam upaya pencegahan dan pengendalian DBD di wilayah tersebut.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Visualisasi Data, Algoritma K-Means Clustering, Laravel, PHP | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Thoriq Ayub Bahtiar | ||||||
| Date Deposited: | 18 Jul 2024 06:37 | ||||||
| Last Modified: | 18 Jul 2024 06:38 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/34454 |
Actions (login required)
 |
View Item |
