Ayun, Dea Fitri Qurrota (2024) Sistem Pendeteksi Gerakan Jatuh Untuk Orang Lanjut Usia Berbasis Internet of Things (IoT). Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
Text (Ringkasan)
RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (235kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (209kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (207kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
LAPORAN LENGKAP.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Lanjut usia (lansia) merujuk kepada sesorang yang telah mencapai usia di atas 60 tahun. Bagi orang lanjut usia, kejadian jatuh pada orang lanjut usia juga menjadi penyebab paling umum dari cedera fatal dan trauma yang memerlukan perawatan medis. Kurangnya kesadaran terhadap insiden tersebut mengakibatkan keterlambatan penanganan yang lebih cepat. Dalam pengujian ini, akan diketahui perbedaan gerakan saat jatuh atau tidak tidak jatuh. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan dan kualitas hidup lanjut usia dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi IoT dalam mendeteksi dan merespons keadaan darurat. Hasil pengujian pada alat pendeteksi jatuh pada lansia menggunakan sensor MPU-6050 dengan mengukur nilai kemiringan pada accelerometer menunjukkan kemampuan alat dalam perubahan posisi dengan akurat dan mendeteksi situasi potensi jatuh. Pada uji coba mengungkapkan bahwa, terdapat dua logika utama yang menentukan. Pertama, terjadi perubahan sudut kemiringan sebesar 7-8 m/s2. Kedua, perubahan sudut kemiringan tersebut terjadi dalam rata-rata waktu 3 detik. Selain itu, alat diuji dengan memperhatikan nilai ambang batas pada sumbu x, y, z untuk mengindikasikan risiko jatuh. Pengujian koordinat GPS menunjukkan bahwa alat mampu memberikan lokasi yang cukup akurat, meskipun ada variasi selisih jarak tergantung pada apakah alat berada di dalam atau luar ruangan. Alat ini juga berhasil mengirimkan notifikasi lewat telegram dengan cepat dan efektif, memungkinkan pengguna untuk menerima informasi lokasi dengan segera saat terjadi insiden jatuh. Kesimpulannya, hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini efisien dalam mendeteksi risiko jatuh pada lansia dan memberikan peringatan yang dibutuhkan.
Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
||||||
Uncontrolled Keywords: | iot,teknikkomputer,lansia,gps | ||||||
Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 451 - Teknik Elektro 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan |
||||||
Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir | ||||||
Depositing User: | Dea Fitri Qurrota Ayun | ||||||
Date Deposited: | 04 Jul 2024 07:04 | ||||||
Last Modified: | 04 Jul 2024 07:09 | ||||||
URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/33550 |
Actions (login required)
View Item |