Sistem Perubahan Background Otomatis dari Foto Realistik Menjadi Foto Gaya Anime Menggunakan Metode Generative Adversarial Network

Nurilanbiya, Daffa Alfin (2024) Sistem Perubahan Background Otomatis dari Foto Realistik Menjadi Foto Gaya Anime Menggunakan Metode Generative Adversarial Network. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan / Abstract)
ABSTRACT.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (9kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (32kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (81kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
LAPORAN LENGKAP.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Permasalahan dalam pembuatan komik dan anime, salah satu tahapan penting adalah pembuatan ilustrasi yang melibatkan pembuatan background untuk mendukung alur cerita dan memberikan konteks yang tepat untuk karakter oleh para ilustrator. Proses manual untuk melakukan pembuatan background dapat memakan waktu dan membutuhkan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model yang bisa menghasilkan foto background realistik namun dengan estetika yang menggambarkan gaya anime yang dapat membantu ilustrator komik dan anime membuat background dengan cepat dan efisien. Model ini dikembangkan menggunakan metode Generative Adversarial Network dan dikategorikan menjadi 3 gaya model anime (Ghibli, Your Name, Paprika). Hasil dari model yang sudah dikembangkan dijalankan melalui media website dengan mengunggah gambar dunia nyata yang diinginkan dari device pengguna menjadi gaya anime yang diinginkan melalui model yang sudah ada. Penelitian terbukti berhasil dengan menggunakan ketiga model yang sudah ada foto gambar dunia nyata dapat dirubah menjadi foto dengan gaya anime yang realistik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorRizaldi, TaufiqNIDN0029058906
Uncontrolled Keywords: Generative Adversarial Network, ilustrasi, background, komik, anime
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
710 - Rumpun Ilmu Pendidikan > 780 - Ilmu Pendidikan Teknologi dan Kejuruan > 786 - Pendidikan Teknik Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Daffa Alfin Nurilanbiya
Date Deposited: 03 Jun 2024 01:40
Last Modified: 03 Jun 2024 01:41
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/32497

Actions (login required)

View Item View Item