Model Sistem Dinamik Peningkatan Produktivitas Padi Berbasis Internet of Things (IoT)

Suryani, Erma and Hendrawan, Rully Agus and Rahmawati, Ulfa Emi and Wicaksono, Muhammad Galang Satrio (2023) Model Sistem Dinamik Peningkatan Produktivitas Padi Berbasis Internet of Things (IoT). Penerbit Deepublish, Yogyakarta, Indonesia. ISBN 978-623-02-7285-1

	Text 3. Naskah Buku_Model Sistem Dinamik Peningkatan Produktivitas Padi Berbasis Internet of Things (IoT).pdf Download (4MB)
	Text 3. Turnitin_Model Sistem Dinamik Peningkatan Produktivitas Padi Berbasis Internet of Things (IoT).pdf Download (15MB)

Abstract

Padi adalah salah satu tanaman pangan terpenting di dunia yang menjadi makanan pokok, khususnya di Negara Indonesia. Di Jawa Timur sendiri permintaan beras semakin meningkat sejalan dengan meningkatnya jumlah penduduk, sementara tingkat produktivitas yang rendah menyebabkan kurangnya ketersediaan pangan. Dengan berkembangnya teknologi khususnya pada bidang pertanian teknologi Internet of Thing merupakan teknik baru untuk meningkatkan produktivitas suatu lahan. salah satu fitur Internet of Things adalah dapat menentukan suhu, kualitas tanah (pH), curah hujan, hama dan kelembaban. Sedangkan permasalahan yang ada saat ini adalah para petani mengeluhkan beberapa hal yang membuat produktivitas tanaman padi menurun drastis dikarenakan tingginya faktor gagal panen. Tidak hanya itu sulitnya petani untuk menentukan perencanaan jadwal tanam pada saat bulan-bulan tertentu dan pengendalian hama pada tanaman padi. Maka dilakukan sebuah analisis skenario IoT dalam menentukan suhu, kualitas tanah (pH), curah hujan, hama dan kelembaban untuk pertanian pintar dengan menggunakan system thinking untuk meningkatkan produktivitas suatu lahan pertanian khususnya pada tanaman padi. Vensim (Ventana Simulation) adalah alat pemodelan visual yang mempermudah untuk membuat konsep, mendokumentasikan, menyimulasikan, menganalisis, dan mengoptimalkan model sistem dinamik. Vensim menyediakan cara yang mudah dan sederhana untuk dapat membangun model simulasi, baik itu causal loop diagram (CLD) atau stock and flow diagram (SFD). Setelah pembuatan model dan melakukan validasi model dan model dinyatakan valid, berikutnya dapat dilakukan pengembangan skenario. Pengembangan skenario dilakukan untuk memprediksi kemungkinan yang akan terjadi di masa depan dengan cara menambahkan parameter baru atau mengubah struktur yang telah ada. Dalam buku ini skenario IoT dalam menentukan suhu, kualitas tanah (pH), curah hujan, hama dan kelembaban untuk pertanian pintar dengan menggunakan system thinking untuk meningkatkan produktivitas suatu lahan pertanian khususnya pada tanaman padi.

Actions (login required)

View Item