Machine Learning untuk Deteksi Penyakit dan Hama pada Tanaman Tomat Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network

Dedy, Bramayadi (2020) Machine Learning untuk Deteksi Penyakit dan Hama pada Tanaman Tomat Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) 07. RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (183kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) 13. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (302kB)
	Text (Daftar Pustaka) 18. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (294kB)
	Text (Laporan Lengkap) E31170570_LAPORAN LENGKAP.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pengendalian hama dan penyakit merupakan salah satu faktor penting dalam budidaya tanaman Tomat. Serangan hama dan penyakit bisa menurunkan produktivitas panen atau bahkan menyebabkan kematian pada tanaman. Maka dari itu pembudidayaan tanaman tomat memerlukan sebuah teknologi komputasi yang bisa menangkap dan mengenali gambar, hal ini disebut dengan Computer Vision. Namun komputer tidak semudah itu bisa mengenali penyakit atau gangguan hama tersebut, berbeda dengan mata kita yang bisa langsung melihat dan mengetahui apa yang sedang kita lihat, komputer melihat suatu objek atau gambar sebagai matriks dua dimensi atau lebih, dan setiap elemen matriks itu dinamakan pixel. agar komputer bisa mengetahui dan mengenali objek atau gambar yang diberikan, dibutuhkan suatu algoritma, perhitungan, dan data yang dibutuhkan agar dapat mengenali suatu objek. Sekelompok proses tersebut disebut dengan Machine Learning.

Actions (login required)

View Item