Pendeteksi Penyakit Layu Fusarium Pada Tanaman Cabai Dengan Teknologi Pengolahan Citra Menggunakan Arduino Uno Berbasis Web

Wulansari, Novita Hesti (2023) Pendeteksi Penyakit Layu Fusarium Pada Tanaman Cabai Dengan Teknologi Pengolahan Citra Menggunakan Arduino Uno Berbasis Web. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (26kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (95kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (150kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
E32201586_Novita Hesti Wulansari_ Full Text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pendeteksi Penyakit Layu Fusarium Pada Tanaman Cabai Dengan Teknologi Pengolahan Citra Menggunakan Arduino Uno Berbasis Web, Novita Hesti Wulansari, NIM E32201586, Tahun 2023, Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom, M.Kom. (Dosen Pembimbing) Layu pembuluh yang disebabkan oleh Fusarium oxysporum merupakan salah satu penyakit yang menyerang tanaman cabai. Layu fusarium pada tanaman pertama kali diawali menguningnya daun bagian bawah yang disebabkan oleh jaringan daun mati (tanda nekrosis), diikuti oleh kekeringan. sering terlihat pada tanaman muda dan dewasa. Alat ini dibuat untuk mengidentifikasi penyakit layu fusarium sehingga produsen komoditas cabai dapat menggunakannya dalam sistem tersebut. Sistem dirancang menggunakan Sensor TCS3200 digabungkan dengan papan Arduino Uno, yang ditempatkan dalam sebuah kotak dengan layar LCD. Dekatkan tanaman cabai ke sensor untuk mengaktifkannya. Sensor kemudian akan menggunakan warna untuk mendeteksi layu. Komputer akan mendapatkan data jika data ditransmisikan dengan benar. Database yang dapat mengelola temuan tersebut dan menyajikannya di website secara otomatis akan menyimpan data yang telah diterima oleh komputer.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorSurateno, SuratenoNIDN0003077902
Uncontrolled Keywords: Tcs3200, Rgb, Citra, Layu Fusarium, Cabai, Arduino
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir
Depositing User: Novita Hesti Wulansari
Date Deposited: 17 Jul 2023 06:14
Last Modified: 17 Jul 2023 06:15
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/25096

Actions (login required)

View Item View Item