Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Padi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan Weight Product (AHP dan WP)

Ardianto, Danang (2023) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Padi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan Weight Product (AHP dan WP). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstrak) 1. Abstrak (English).pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (75kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) 2. Bab 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (110kB)
	Text (Laporan Lengkap) 3. Full Text (Tanpa Lampiran).pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 4. Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (83kB)

Abstract

Pemupukan menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi hasil panen pada tanaman padi. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi petani dalam hal pemilihan pupuk untuk tanaman padi, seperti harga suatu produk, kebijakan pemerintah, faktor sosial, hingga alasan pribadi. Berdasarkan alasan tersebut akan menimbulkan suatu permasalahan salah satunya yaitu pupuk yang digunakan oleh petani belum tentu sesuai dengan faktor-faktor lain yang mempengaruhi produktivitas padi saat panen. Sehingga akan berpengaruh terhadap kualitas dan kuantitas beras yang dihasilkan pada saat masa panen. Oleh karena itu, dibangun suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dan Weight Product yang akan memberikan rekomendasi pupuk untuk para petani. Sistem pendukung keputusan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Sistem ini dapat menampilkan rekomendasi pupuk untuk tanaman padi. Rekomendasi sistem didasarkan pada kandungan nitrogen (N), phosphate / phosphorus (P), kalium (K) dan harga pada pupuk padat anorganik jenis NPK. Metode gabungan AHP dan WP yang digunakan pada penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 80% berdasarkan validasi pakar. Untuk hasil rata-rata persentase pengujian user acceptance testing mendapatkan nilai 83,3%. Selanjutnya, berdasarkan hasil pengujian dengan metode blackbox, seluruh fungsionalitas yang ada pada sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan perancangan sistem.

Actions (login required)

View Item