Fadilah, Muhammad Lutfi (2023) Peringatan Dini Dan Pendeteksi Bencana Banjir Bandang Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Internet Of Things. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (42kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (40kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
daftarpustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (99kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Hujan deras yang turun di Kabupaten Jember menjelang pergantian Tahun Baru, khususnya pada hari Minggu, 1 Januari 2006, menyebabkan sungai Kaliputih meluap, mengakibatkan terjadinya banjir bandang. Banjir di Desa Kemiri disebabkan oleh curah hujan yang tidak dapat diprediksi di daerah hulu dan akibat dari deforestasi yang merajalela. Potongan-potongan kayu besar yang dibawa oleh banjir menjadi bukti untuk mendukung pernyataan ini, serta ketidakdapat diprediksiannya curah hujan di daerah hulu. Berdasarkan permasalahan ini, peneliti bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem atau perangkat prototipe berbasis IoT (Internet of Things) untuk peringatan dini banjir bandang, dengan memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur tinggi air sungai dan sensor modul tetesan hujan untuk mengukur curah hujan, yang dapat terhubung ke aplikasi Telegram untuk pemberitahuan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis masalah, tinjauan pustaka, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Algoritma pengambilan keputusan yang disebut Fuzzy Mamdani ditambahkan untuk meningkatkan akurasi output terjadinya banjir. Berdasarkan hasil dari 10 pengujian yang dilakukan, tingkat akurasi output dibandingkan dengan MATLAB untuk menentukan kondisi aman, waspada, dan banjir mencapai 99,43%, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dengan kesalahan akurasi sebesar 0,57%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Muhammad Lutfi Fadilah | ||||||
| Date Deposited: | 21 Jun 2023 02:42 | ||||||
| Last Modified: | 21 Jun 2023 02:42 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/24100 |
Actions (login required)
 |
View Item |
