Diagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android,

Hening Cipta Prameswara, Audi (2020) Diagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android,. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan)
07 RINGKASAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (6kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
13. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (117kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (114kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
E31170468_ LAPORAN LENGKAP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Kelapa Sawit memiliki manfaat yang cukup besar baik bagi rakyat, pihak swasta, maupun negara. Pertumbuhan dan produktivitas kelapa sawit meningkat seiring berjalannya waktu sehingga faktor yang dapat mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas kelapa sawit harus diperhatikan. Salah satu factor yang mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas kelapa sawit adalah serangan hama dan penyakit. Permasalahan hama dan penyakit yang dialami oleh petani kelapa sawit tentunya akan mempersulit para petani dalam mendiagnosa dan melakukan pencegahan yang tepat, dikarenakan hama dan penyakit pada kelapa sawit dapat dengan cepat menyebar serta menyerang keseluruhan lahan. Perkembangan teknologi informasi dapat dimanfaatkan untuk mendiagnosa hama dan penyakit, dan membantu para petani untuk menyelesaikan masalah yang diakibatkan oleh hama dan penyakit dengan lebih mudah dan efisien. Dengan adanya aplikasi diagnosa berbasis android ini, diharapkan petani kelapa sawit dapat dengan mudah mendiagnosa hama dan penyakit berdasarkan gejala yang dialami serta memberikan solusi mengendalian hama dan penyakit pada kelapa sawit. Sistem ini menggunakan metode naïve bayes sebagai pengklasifikasian.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorAfiansyah, Faisal LutfiNIDN199104292019031011
Subjects: 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Riza Nuraini Octavia
Date Deposited: 23 May 2023 03:54
Last Modified: 23 May 2023 03:54
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/23607

Actions (login required)

View Item View Item