PENENTUAN TINGKAT KESEGARAN IKAN TONGKOL MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

Huda, Rifqi Danil (2019) PENENTUAN TINGKAT KESEGARAN IKAN TONGKOL MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
7.ABSTRAK.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (8kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
14.BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (19kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
19.DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (71kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
21.E41151236_LAPORAN LENGKAP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Pemerintah memberikan imbauan kepada masyakat agar meningkatkan konsumsi ikan untuk mengatasi masalah kekerdilan (stunting) pada anak. Ikan sebagai bahan makanan yang mengandung protein tinggi dan mengandung asam amino esensial yang diperlukan oleh tubuh, di samping itu nilai biologisnya mencapai 90%, dengan jaringan pengikat sedikit sehingga mudah dicerna. Penentuan kualitas kesegaran ikan khususnya ikan tongkol saat ini masih menggunakan cara manual yang masih melibatkan manusia untuk penyortiran ikan yang segar dan ikan tidak segar dengan melihat dari warna mata dan insang ikan. Sehinggah dibutuhkan sebuah program untuk menentukan kualitas ikan tongkol yang lebih akurat dan efisein. Teknologi pengolahan citra dapat digunakan sebagai alat bantu untuk menentukan tingkat kesegaran ikan. Dalam hal penelitian ini menggunakan pengolahan citra sebagai pendeteksi kesegaran ikan tongkol berdasarkan parameter pengujian pada bagian mata ikan dengan mencari selisih nilai RGB dan Area pada citra referensi (latih) dengan citra masukan (uji) untuk selanjutnya nilai selisih tersebut dihitung dengan persamaan Euclidian Distance dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor(K-NN).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorDian, Moch MunihNIDN197008311998031001
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Riza Nuraini Octavia
Date Deposited: 30 Mar 2023 02:05
Last Modified: 30 Mar 2023 02:05
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/21619

Actions (login required)

View Item View Item