Sari, Eka Novita (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT NASABAH UNTUK PENENTUAN BESARAN PINJAMAN MENGGUNAKAN METODE SAW(Simple Additive Weighting). Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstrak)
6.ABSTRAK.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (87kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
14.BAB 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (11kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (87kB) |
|
Text (Laporan Akhir)
LAPORAN AKHIR_E31121177.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Pada perkembangan teknologi sekarang ini bank-bank mulai bersaing ketat, oleh karena itu bank harus mampu meningkatkan pembiayaan. pembiayaan bukan hanya digunakan bagi masyarakat golongan menengah ke bawah saja melainkan oleh semua lapisan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan hidup mereka. Sehingga dalam analisa kredit bilamana dilakukan dengan benar dapat berjalan sebagai penyaringan pertama agar Bank tidak terbelit oleh kredit bermasalah. Pada aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Nasabah Untuk Penentuan Besaran Pinjaman ini menerapkan metode Simple Addictive Weighting (SAW). Metode Simple Addictive Weighting (SAW) merupakan metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Nasabah Untuk Penentuan Besaran Pinjaman telah mampu menentukan penerima pembiayaan mana yang layak menerima pembiayaan dari BPR dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh pihak Bank tersebut, dan dapat menampilkan nilai prioritas global dari yang tertinggi hingga terendah, sehingga akan memudahkan dan membantu pihak Bank dalam mengambil keputusan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Riza Nuraini Octavia | ||||||
| Date Deposited: | 28 Mar 2023 06:20 | ||||||
| Last Modified: | 28 Mar 2023 06:21 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/21316 |
Actions (login required)
 |
View Item |
