Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Analisis Sentimen Pada Platfrom Hr Cerdas

Baskoro, Anggito Suryo (2023) Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Analisis Sentimen Pada Platfrom Hr Cerdas. [Experiment] (Unpublished)

	Text (Ringkasan) RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (372kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB I. PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (153kB)
	Text (Laporan Lengkap) LAPORAN LENGKAP.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

PT. Global Data Inspirasi (Datains) merupakan perusahaan yang bergerak pada pengelolahan bidang data sains dengan melakukan berbagai analisis data. PT. Global Data Inspirasi yang bertepatan di Kabupaten Sleman, Yogyakarta merupakan anak dari perusahan PT. Gamatechno Indonesia yang berfokus pada bisnis penyediaan big data dan artificial intelegent. PT. Global Data Inspirasi memiliki berbagai macam project pengelolahan data dan salah satunya pembuatan platform HR Cerdas dimana platform tersebut menjadi project utama penulis dalam penugasan magang ini. HR Cerdas merupakan platform yang bergerak dalam bidang perekrutan pelamar pekerja berbasis website yang berguna untuk membantu HRD dalam menganalisa pelamar pekerjaan, dan juga membantu pelamar pekerja mudah menemukan dan juga melamar pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya. Banyak platform rekrutmen pelamar pekerjaan pada saat ini, tetapi pada platform tersebut mengharuskan HRD memilih pelamar yang menjadi kandidat secara manual. Maka dari itu dibuatlah platform HR Cerdas yang memilki teknologi kecerdasan buatan dalam memilih pelamar pekerjaan secara otomatis. Platform HR Cerdas tersebut memiliki fitur analisis. Fitur tersebut digunakan untuk menganalisis pelamar dari segi sosial media dan memberikan score sentiment analisis, intolerant analisis, interest analisis, dan kepribadian analisis. Fitur Analisis memiliki fitur bagian salah satunya sentiment analisis, pada fitur bagian tersebut sentiment analisis menggunakan machine learning dengan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM), dengan mengelola 2000 data yang dipecah menjadi 1500 data latih dan 500 data uji. Dari machine learning vi tersebut digunakan untuk menjadi mesin analisis bagi pelamar dan memberikan tingkat score sentiment positif, negative, dan netral dalam bentuk persentase.

Actions (login required)

View Item