Klasifikasi Kerusakan Mutu Tomat Berdasarkan Seleksi Fitur Menggunakan K-Nearest Neighborn

Paulina, Niske Elmy and Fitri, Zilvanhisna Emka and Madjid, Abdul and Imron, Arizal Mujibtamala Nanda (2021) Klasifikasi Kerusakan Mutu Tomat Berdasarkan Seleksi Fitur Menggunakan K-Nearest Neighborn. Jurnal MIND Multimedia artificial Intelligence Networking Database, 6 (2). pp. 144-154. ISSN 2528-0902

	Text (cek similarity) 9.MIND_Klasifikasi Kerusakan Mutu Tomat Berdasarkan Seleksi Fitur Menggunakan K-Nearest Neighbor.pdf - Supplemental Material Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB)
	Text (Full Paper) 9.MIND Jurnal_2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (9MB)

Abstract

Tomat (Lycopersicum esculentum Mill.) merupakan satu komoditas unggulan pertanian karena penjualan jangka panjangnya baik. Menurunnya jumlah produktivitas dan mutu tomat disebabkan oleh curah hujan yang tinggi, cuaca dan budidaya yang tidak baik sehingga buah tomat menjadi busuk, retak, dan timbul bercak. Penyuluhan terkait peningkatan mutu tomat dinilai kurang efektif sehingga dibutuhkan sebuah sistem identifikasi kerusakan mutu buah tomat yang mampu memberikan edukasi kepada petani. Penelitian ini adalah pengembangan penelitian sebelumnya, untuk mendapatkan citra segmentasi dan ekstraksi fitur digunakan penggunaan contrast stretching dan deteksi tepi sobel. Namun kedua teknik tersebut diganti penggunaan operasi citra negatif. Didapatkan fitur yang optimal adalah gabungan fitur morfologi dan pada masing-masing sudut berdasarkan seleksi fitur. Persentasi akurasi metode KNN pada pelatihan sebesar 86.6% sedangkan akurasi pengujiannya sebesar 70%.

Actions (login required)

View Item