Menentukan Harga Telur Ayam Horn (Petelur) Menggunakan Metode KNearest Neighbor Berbasis Pengolahan Citra Digital

Fismawati, Indriana (2020) Menentukan Harga Telur Ayam Horn (Petelur) Menggunakan Metode KNearest Neighbor Berbasis Pengolahan Citra Digital. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan)
7. HALAMAN RINGKASAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (283kB)
[img] Text (Pendahuluan)
14. BAB 1. PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (287kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (370kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
E32160193_LAPORAN LENGKAP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (968kB)

Abstract

Telur ayam merupakan satu-satunya bahan pangan hasil ternak yang tidak import dan telah berhasil. Produksi telur mempunyai keistimewaan tersendiri. Telur dapat diproduksi dari beberapa jenis unggas. Tingkat peternakannya sangat fleksibel dari tingkat peternak rumahan tanpa diberi pakan khusus, peternak kecil dengan variasi ukuran usaha, sampai peternakan besar dengan pengelolaan moderen. Karenanya produksi dan pemasaran telur lebih merata tersebar di seluruh wilayah Indonesia dibandingkan dengan bahan pangan hasil ternak lainnya. Pada penelitian sebelumnya tentang telur ayam telah dilakukan untuk memprediksi bobot serta kualitas dari telur ayam ras berbasis Digital Image Processing berdasarkan jumlah pixel. Dengan hasil uji 20 butir telur menghasilkan 17 data sampel yang sesuai dengan bobot sebelumnya. Dari penelitian sebelumnya hanya memprediksi bobot dan kualitas dari telur. Sehingga penulis membuat suatu aplikasi untuk menentukan Harga telur ayam, untuk menggembangkan dari peneltian sebelumnya dengan menggunakan metode yang berbeda. Aplikasi ini adalah “Menentukan Harga Telur Ayam Horn (petelur) menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Pengolahan Citra Digital”. Aplikasi ini akan membantu dalam menentukan harga dengan menentukan bobotnya dengan menggunakan metode yang berbeda dari penelitian sebelumnya

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorRakhmad, HariyonoNIDN0028117002
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir
Depositing User: Riza Nuraini Octavia
Date Deposited: 03 Jan 2023 06:36
Last Modified: 03 Jan 2023 06:37
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/18502

Actions (login required)

View Item View Item