Lestari, Silviana Widya (2022) Speech Emotion Recognition System. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (197kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (159kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
E41180778 LAPORAN LENGKAP.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (13kB) |
Abstract
Emosi ialah reaksi yang timbul akibat perbuatan seseorang atau peristiwa tertentu. Adalah sangat penting untuk memahami keadaan emosi seseorang yang mempunyai emosi tertentu kerana emosi ialah salah satu perkara penting untuk kehidupan. Pengesanan emosi boleh dilakukan melalui dua cara iaitu melalui muka dan melalui ucapan. Dalam kajian ini, pengkaji menggunakan ucapan sebagai medium untuk mengesan bunyi. Kitaran Hidup Pengembangan Sistem digunakan sebagai metodologi di mana setiap fasa penting untuk mencapai matlamat projek. Setiap fasa adalah penting untuk memenuhi keperluan pelanggan dan mencapai objektif projek. Selain itu, kitaran hayat pembangunan ialah kaedah yang diterangkan dengan baik yang mempunyai langkah-langkah dalam fasa standard yang bertujuan untuk mengawal selia pembangunan aplikasi. Sistem aplikasi ini direka bentuk dan dilaksanakan menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dalam Kod Visual Studio. Terdapat 2 ciri utama iaitu masa nyata untuk rakaman ucapan pengguna dan muat naik untuk pengguna memuat naik fail rekod mereka dalam format wav. Oleh itu, dengan melaksanakan sistem ini, dia akan dapat mengesan emosi utama iaitu Marah, Jijik, Takut, Gembira, Neutral, Sedih, dan Terkejut melalui ucapan pengguna. Bukan itu sahaja, sistem ini juga menyediakan sistem masa nyata yang boleh menunjukkan peratusan setiap jenis emosi yang dijana setiap 5 saat.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | speech,emotion,recognition,system,python,web | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Silviana Widya Lestari | ||||||
| Date Deposited: | 13 Sep 2022 03:29 | ||||||
| Last Modified: | 13 Sep 2022 03:30 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/16772 |
Actions (login required)
 |
View Item |
