SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS LOCATION DAN FACE DETECTION MENGGUNAKAN TENSOR FLOW (WEB)

Yanuar, Syabriant Bagus (2022) SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS LOCATION DAN FACE DETECTION MENGGUNAKAN TENSOR FLOW (WEB). Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (11kB)
[img] Text (bab 1)
bab 1.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (15kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (137kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Presensi atau bisa disebut juga absensi adalah sebuah kegiatan pengambilan data guna mengetahui jumlah kehadiran pada suatu acara. Hal ini dibutuhkan baik oleh suatu instansi pemerintahaan maupun perusahaan swasta untuk berlangsungnya kegiatan operasional di dalamnya. PT Sabin Soluta Sejahtera adalah perusahaan swasta yang bergerak di bidang web developer. Namun untuk sistem presensi karyawan yang diterapkan masih menggunakan sistem presensi yang manual yakni menggunakan pencatatan di dalam software Microsoft Axel dan jika hadir hanya tatap muka. Hal ini dinilai kurang efektif dan efisien. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat suatu aplikasi berbasis web, yang didalamnya dapat melakukan pengelolaan data kehadiran, cuti, Wfh/Wfo, rekap kehadiran diperusahaan tersebut. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode Waterfall. Bahasa pemogramannya adalah PHP dan HTML. Untuk bagian tampilannya menggunakan CSS. Databasenya menggukan MySQL Tools dan editor yang digunakan adalah XAMPP, Virtual Studio Code. Aplikasi ini nantinya akan digunakan sebagai media percatatan kehadiran karyawan dan dapat meningkatkan kinerja dengan sistem integritas sehingga dapat menghasilkan laporan data kehadiran karyawan yang akurat, cepat serta efisien.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorLesmana, I Putu DodyNIDN0021097903
Uncontrolled Keywords: absensi,ti,tensorflow,codeigniter
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir
Depositing User: Syabriant Bagus Yanuar
Date Deposited: 24 Aug 2022 08:13
Last Modified: 24 Aug 2022 08:14
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/15617

Actions (login required)

View Item View Item