Widya Pratama, Rizki (2022) Penerapan Sistem Pakar untuk Diagnosa Hama dan Penyakit pada Tanaman Buah Naga (Hylocereus Spp.) di Kabupaten Banyuwangi. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
1. E41181256 Rizki Widya P - Abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (48kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
2. E41181256 Rizki Widya P - Bab 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (123kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
3. E41181256 Rizki Widya P - Skripsi Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy |
|
Text (Daftar Pustaka)
4. E41181256 Rizki Widya P - Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (174kB) |
Abstract
Buah naga merupakan buah yang memiliki banyak manfaat dan memiliki daya tarik tersendiri terhadap masyarakat. Saat ini perkebunan buah naga sudah berkembang pesat di Indonesia. Buah naga dapat dibudidayakan diseluruh nusantara. Tanaman ini mengandung banyak khasiat yang membuah permintaan untuk tanaman ini sangatlah tinggi. Sistem pakar adalah sebuah kecerdasan buatan yang menggunakan kemampuan khusus untuk memetakan masalah dalam ranah pakar. Salah satu penerapan sistem ini pada bidang perkebunan adalah untuk menentukan ketepatan tanah untuk menanan suatu tanaman perkebunan, menentukan pemilihan waktu panen, serta mendiagnosa hama dan penyakit yang menyerang tanaman. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sebuah sistem pakar yang digunakan untuk membantu petani untuk mendiagnosa hama dan penyakit yang menyerang tanaman buah naga, serta menentukan saran atau solusi yang tepat untuk pengobatan tanaman buah naga. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman buah naga. Dari pengujian tingkat akurasi sistem yang telah dilakukan, diketahui tingkat akurasi sistem mencapai angka 95%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Expert System, Dragon Fruit, Diagnosis, Pests, Diseases, Bayesian Theory | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Rizki Widya Pratama | ||||||
| Date Deposited: | 01 Jul 2022 03:10 | ||||||
| Last Modified: | 01 Jul 2022 03:11 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/13000 |
Actions (login required)
 |
View Item |
